1: GPT-4 Turbo is krachtiger en goedkoper
GPT-4 Turbo is krachtiger en een pak goedkoper. Input tokens kosten 3 maal minder en output tokens de helft. Praktisch gebruik zou ongeveer 2,75 keer goedkoper worden voor de meeste klanten.
Het context window van een groot taalmodel (LLM) is een maat voor hoe lang het geheugen van de conversatie duurt. Als een model een context window heeft van 4.000 tokens (ongeveer 3.000 woorden), dan wordt alles in de chat voorbij 4.000 tokens geleden genegeerd en kunnen de antwoorden minder nauwkeurig worden of zelfs tegenstrijdig met eerdere antwoorden. Deze nieuwe versie laat nu 128k context lengte toe, wat de "awareness" van het model een pak breder maakt. Dat zorgt ervoor dat conversaties langer worden onthouden.
Mee met de tijd
Een van meeste gehoorde commentaren bij het gebruik van ChatGPT en zijn GPT-modellen, is dat de data waarop het model getrained is, uit 2021 stamt. Dat maakte het in veel gevallen outdated, waardoor veel use cases niet nuttig bleken.
GPT-4 Turbo is gebaseerd op data tot april 2023, wat een serieuze sprong in de tijd is.
Afbeelding en stem
GPT-4 Turbo accepteert nu afbeeldingen als input parameter. Het kan de afbeeldingen analyseren, klasseren en beschrijvingen genereren.
Met het text-to-speech model kan je spraakstemmen tekst laten voorlezen die (griezelig) echt klinken. Als je ons niet gelooft, luister zelf gerust even. We wachten wel. Er zijn 8 verschillende stemmen die kunnen gebruikt worden.
Dit lijkt op het eerste zicht niet zo'n baanbrekende feature, maar de interactie met je AI assistent is daardoor terug laagdrempeliger en natuurlijker. In combinatie met Whisper V3, de stemherkenning software, kan je er krachtige interacties mee bouwen.
Bescherming tegen copyright claims
Door een Copyright Shield te introduceren, garandeert OpenAI dat gebruikers van GPT Enterprise en zijn API, beschermd worden tegen copyright claims. Sam's exacte woorden waren "defend our customers" en "pay the costs incurred". Benieuwd of dat geen staartje krijgt...
