Data-driven of evidence based design
Geen rekening houden met data - of data op een ineffectieve manier gebruiken - kan ernstige gevolgen hebben voor het succes van je website, intranet of web app.
Functionaliteit die er op papier goed uitziet, kan in de praktijk juist heel verwarrend of onpraktisch zijn. Gebruikers ervaren een drempel en bereiken hun doel gefrustreerd of zelfs helemaal niet.
Onze ultieme ambitie? Jouw product, bedrijf, idee of dienst nog beter laten aansluiten op de werkelijke behoeften van de klant of gebruiker. Want een tevreden gebruiker wordt een ambassadeur. Altijd, en overal.
Wat is data-driven of evidence based design?
Beide termen betekenen niet helemaal hetzelfde. Maar in de basis delen ze natuurlijk hetzelfde doel: onderbouwd beslissingen nemen.
Het belang van data-driven of evidence based design
Tijdens het user experience design process maken we keer op keer beslissingen die invloed hebben op de gebruikerservaring.
Wat is data-driven of evidence based design?
Beide termen betekenen niet helemaal hetzelfde. Maar in essentie delen ze natuurlijk hetzelfde doel: onderbouwd beslissingen nemen. Je gaat op basis van jouw doelstellingen een hypothese of UX-experiment opzetten.
Op basis van de resultaten (data) ga je die stelling ontkrachten, valideren of eventueel bijsturen om opnieuw te testen. Als je UX-experiment helemaal uitgevoerd is, kan je met de conclusie een designbeslissing nemen die een bewezen en dus voorspelbaar resultaat zal geven (evidence based).
Meningen, vermoedens, extrapolatie, intuïtie, het HiPPO effect, vooringenomenheid, giswerk, gewoonten, trends, drogredenen, anekdotes en best practices zijn allemaal het tegenovergestelde van bewijs.
Het belang van data-driven of evidence based design
Data-driven of evidence based design zorgt ervoor dat je user experience design proces onderbouwd wordt met data en onderzoek.
Tijdens het user experience design proces maken we keer op keer beslissingen die invloed hebben op de gebruikerservaring zoals:
- De customer journey
- Wat maak je beschikbaar in een interface?
- Hoe ziet de interface er visueel uit?
- Hoe moet iets functioneren?
Data-driven of evidence based design zorgt ervoor dat dit proces onderbouwd wordt met data en onderzoek.
Je gaat van voorspellingen op buikgevoel naar veranderingen met een zeker en voorspelbaar resultaat.
Het klinkt heel eenvoudig. En toch negeren de meeste van jouw concurrenten dit principe. Zij investeren blind en hopen op goed geluk dat gemaakte keuzes goed uitdraaien. Zoiets zou jij toch nooit doen?
Hoe ga je te werk?
Data is alleen nuttig als het onderzoek wordt uitgevoerd volgens de regels van de kunst.
Binnen een aantal vakgebieden zoals communicatiewetenschappen, psychologie en sociologie is al heel wat wetenschappelijk onderzoek verricht naar het menselijk gedrag. Heel wat resultaten uit deze onderzoeken zijn toepasbaar op digitale communicatie en hoe een gebruiker omgaat met een interface.
Dit soort informatie is echter niet altijd geschikt voor jouw specifieke situatie. Daarom is het belangrijk om deze expertkennis aan te vullen met gebruikersonderzoek. Zo krijg je feedback van jouw eindgebruiker in een 100% relevante context.
De data is echter alleen nuttig als het onderzoek wordt uitgevoerd volgens de regels van de kunst. Nauwgezet en methodisch. Suggestieve vragen, onvolledige data, slechte hypotheses. Het zijn maar enkele vaak voorkomende voorbeelden van slecht opgezet onderzoek.