Une conception data-driven ou evidence based
Ne pas tenir compte des données – ou mal s'en servir – peut avoir de graves conséquences sur la popularité de votre site Web, de votre intranet ou de votre application Web.
Une fonctionnalité qui semble efficace en théorie peut finir par s'avérer très compliquée ou peu pratique. Les utilisateurs ressentent alors un sentiment d'entrave ou de frustration, et n'atteignent parfois même pas du tout leurs objectifs.
Notre ambition ultime ? Faire en sorte que votre produit, votre entreprise, votre idée ou votre service corresponde encore mieux aux besoins réels de l'utilisateur. Parce qu'un utilisateur satisfait devient un ambassadeur. Toujours et partout.
Qu'est-ce qu'une conception data-driven ou evidence based ?
Les deux termes ne signifient pas tout à fait la même chose. Mais à la base, ils partagent le même objectif : permettre de prendre des décisions éclairées.
L'importance d'une conception data-driven ou evidence based
Le processus de conception de l'expérience utilisateur exige de prendre de nombreuses décisions ayant un impact sur cette même expérience.
Qu'est-ce qu'une conception data-driven ou evidence based ?
Les deux termes ne signifient pas tout à fait la même chose. Mais à la base, ils partagent le même objectif : permettre de prendre des décisions éclairées. Vous formulez une hypothèse ou menez une expérience UX en fonction de vos objectifs.
Sur la base des résultats (données), vous réfutez, validez ou modifiez ce postulat pour le tester à nouveau. Une fois votre expérience UX entièrement réalisée, vous pouvez prendre une décision de conception sur la base de votre conclusion. Cette décision générera un résultat prouvé, et donc prévisible (basé sur des preuves).
Les opinions, les suppositions, les extrapolations, l'intuition, l'effet HiPPO, les préjugés, les conjectures, les habitudes, les tendances, les sophismes, les anecdotes et les meilleures pratiques sont tout sauf des preuves tangibles.
L'importance d'une conception data-driven ou evidence based
La conception data-driven ou evidence based garantit un processus de conception d'expérience utilisateur étayé par des données et des recherches.
Le processus de conception de l'expérience utilisateur exige de prendre de nombreuses décisions ayant un impact sur cette même expérience, par exemple :
- Le parcours client
- Que rendez-vous disponible dans une interface ?
- Quel est le rendu visuel de l'interface ?
- Quel fonctionnement ?
La conception data-driven ou evidence based garantit un processus étayé par des données et des recherches.
Vous passez de prédictions intuitives à des changements avec un résultat certain et prévisible.
Dit comme ça, cela paraît simple. Et pourtant, la plupart de vos concurrents ignorent ce principe. Ils investissent à l'aveuglette et espèrent un coup de chance dans les choix qu'ils effectuent. Mais vous ne feriez jamais cela, n'est-ce pas ?
Comment s'y prendre ?
Les données ne sont utiles que si la recherche est menée dans les règles de l'art.
De nombreuses études scientifiques ont déjà été menées sur le comportement humain dans divers domaines de recherche, tels que les sciences de la communication, la psychologie et la sociologie. Bon nombre des résultats de ces études peuvent être appliqués à la communication numérique et à la manière dont un utilisateur interagit avec une interface.
Toutefois, ce type d'information n'est pas toujours adapté à votre situation particulière. Il est donc essentiel de compléter ces connaissances spécialisées par une recherche utilisateur. Cela vous permet de récolter des informations au sujet de votre utilisateur final dans un contexte 100 % pertinent.
Les données ne sont utiles que si la recherche est menée dans les règles de l'art. Minutieusement et méthodiquement. Questions suggestives, données incomplètes, mauvaises hypothèses... Ce ne sont là que quelques exemples courants d'une recherche mal menée.